F = mq
Geographie der Leistungspotenziale. Ein Beispiel zur Fitnesstheorie von Hans-Josef Friedrich
Ausgehend vom Globalen Modell der Fitness-Theorie von Hans-Josef Friedrich wurde das (theoretische!) Leistungspotenzial von 153 Ländern berechnet. der Bevölkerungszahl und der Intelligenz .
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Dieser Beitrag ist ein konkretes Beispiel zur Fitnesstheorie von Hans-Josef Friedrich [1] [2]. Auf der Grundlage des Allgemeinen Modells (besser: des Globalen Modells) wurde das theoretische Leistungspotenzial für 153 Länder berechnet. Die Angaben zur Bevölkerungsgröße wurden dem Human Devlopment Index HDI 2016 [3] entnommen, als Indikator der nationalen Intelligenz wurde CAC (Cognitive Ability corrected) nach Heiner Rindermann (2018) [4] verwendet.
Die Leistungspotenziale wurden durch das Leistungspotenzial Deutschlands dividiert. Die Werte geben somit die relative Stärke im Vergleich zu Deutschland an, das den Wert 1 erhält.
Die Tabelle dient hier lediglich als Dokumentation. Ausführliche Kommentare folgen an anderer Stelle.
| Land | Potenzial |
| China | 25,246 |
| Japan | 3,969 |
| United States | 3,233 |
| Korea-South | 1,815 |
| Russia | 1,214 |
| Germany | 1 |
| United Kingdom | 0,962 |
| France | 0,668 |
| Canada | 0,635 |
| Italy | 0,621 |
| Vietnam | 0,462 |
| Poland | 0,340 |
| Spain | 0,338 |
| Australia | 0,301 |
| Netherlands | 0,297 |
| Hong Kong | 0,204 |
| Ukraine | 0,194 |
| India | 0,192 |
| Singapore | 0,181 |
| Brazil | 0,175 |
| Indonesia | 0,173 |
| Belgium | 0,143 |
| Mexico | 0,139 |
| Thailand | 0,139 |
| Czech Republic | 0,133 |
| Sweden | 0,124 |
| Switzerland | 0,123 |
| Pakistan | 0,110 |
| Turkey | 0,110 |
| Austria | 0,108 |
| Hungary | 0,107 |
| Finland | 0,095 |
| Malaysia | 0,080 |
| Iran | 0,077 |
| Belarus | 0,074 |
| Greece | 0,073 |
| Egypt | 0,072 |
| Portugal | 0,068 |
| Argentina | 0,066 |
| Romania | 0,064 |
| Denmark | 0,062 |
| Slovakia | 0,059 |
| New Zealand | 0,057 |
| Norway | 0,057 |
| Bangladesh | 0,055 |
| Israel | 0,054 |
| Kazakhstan | 0,049 |
| Iraq | 0,047 |
| Ireland | 0,044 |
| Chile | 0,042 |
| Croatia | 0,040 |
| Tunisia | 0,039 |
| Philippines | 0,038 |
| Algeria | 0,036 |
| Bulgaria | 0,035 |
| Burma (Myanmar) | 0,033 |
| Serbia | 0,031 |
| Colombia | 0,030 |
| Peru | 0,025 |
| Venezuela | 0,025 |
| Nigeria | 0,023 |
| United Arab Emirates | 0,023 |
| Azerbaijan | 0,021 |
| Lithuania | 0,020 |
| Slovenia | 0,020 |
| Uzbekistan | 0,020 |
| Cambodia | 0,019 |
| Estonia | 0,019 |
| Latvia | 0,019 |
| Saudi Arabia | 0,018 |
| Bosnia | 0,017 |
| Laos | 0,015 |
| Jordan | 0,014 |
| Syria | 0,014 |
| Cuba | 0,013 |
| Moldova | 0,013 |
| Ecuador | 0,012 |
| Mongolia | 0,012 |
| Uruguay | 0,011 |
| Armenia | 0,010 |
| Bolivia | 0,010 |
| Costa Rica | 0,010 |
| Sudan | 0,009 |
| Georgia | 0,008 |
| Libya | 0,008 |
| Morocco | 0,008 |
| Mozambique | 0,008 |
| Nepal | 0,008 |
| Sri Lanka | 0,008 |
| Cyprus | 0,007 |
| Guatemala | 0,007 |
| Kenya | 0,007 |
| Madagascar | 0,007 |
| Tajikistan | 0,007 |
| Lebanon | 0,006 |
| Luxembourg | 0,006 |
| Papua N-Guinea | 0,006 |
| Paraguay | 0,006 |
| Nicaragua | 0,005 |
| Palestine | 0,005 |
| Tanzania | 0,005 |
| Turkmenistan | 0,005 |
| Dominican Repub | 0,004 |
| Macedonia | 0,004 |
| Panama | 0,004 |
| South Africa | 0,004 |
| Trinidad Tobago | 0,004 |
| Uganda | 0,004 |
| Afghanistan | 0,003 |
| Albania | 0,003 |
| Bahrain | 0,003 |
| Congo (Zaire) | 0,003 |
| El Salvador | 0,003 |
| Ethiopia | 0,003 |
| Iceland | 0,003 |
| Malta | 0,003 |
| Mauritius | 0,003 |
| Oman | 0,003 |
| Qatar | 0,003 |
| Rwanda | 0,003 |
| Honduras | 0,002 |
| Kuwait | 0,002 |
| Kyrgyzstan | 0,002 |
| Montenegro | 0,002 |
| Suriname | 0,002 |
| Yemen | 0,002 |
| Zimbabwe | 0,002 |
| Andorra | 0,001 |
| Angola | 0,001 |
| Bahamas | 0,001 |
| Benin (Dahomey) | 0,001 |
| Botswana | 0,001 |
| Brunei | 0,001 |
| Burkina Faso | 0,001 |
| Burundi | 0,001 |
| Cameroon | 0,001 |
| Chad | 0,001 |
| Congo (Brazz) | 0,001 |
| Cote d’Ivoire | 0,001 |
| East Timor | 0,001 |
| Eritrea | 0,001 |
| Fiji | 0,001 |
| Ghana | 0,001 |
| Guinea | 0,001 |
| Guyana | 0,001 |
| Mali | 0,001 |
| Mauritania | 0,001 |
| Niger | 0,001 |
| Samoa-West | 0,001 |
| Senegal | 0,001 |
| Solomon Islands | 0,001 |
| Togo | 0,001 |
| Zambia | 0,001 |
***
Literatur
[1] Hans-Josef Friedrich (2018). F=mq. Allgemeine und Spezielle Fitness-Theorie. Denkansätze / Rechenmodelle. Regensburg: S. Roderer.
[2] Hans-Josef Friedrich (2018). F=mq. Über die exponentielle Wirkung der Intelligenz / Qualität. Eine erweiterte Streitschrift. Regensburg: S. Roderer.
[3] 2016 Human Development Report. UNDP UNITED NATIONS DEVELOPMENT PROGRAMME. http://hdr.undp.org/en/2016-report
Als PDF erhältlich unter http://hdr.undp.org/sites/default/files/2016_human_development_report.pdf
[4] Rindermann, H. (2018). Cognitive Capitalism. Human Capital and the Wellbeing of Nations. Cambridge: Cambridge University Press.
Der Appendix zu diesem Buch (2) ist im Internet erhältlich unter
https://tu-chemnitz.de/hsw/psychologie/professuren/entwpsy/team/rindermann/pdfs/RindermannCogCapAppendix.pdf.
Darin finden sich IQ-Werte für alle Länder dieser Welt.
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Stichwörter:
Statistik, Fitnesstheorie, Hans-Josef Friedrich, HDI, Einwohnerzahl, Bevölkerung, IQ, Psychologie, Leistungspotenzial, Intelligenz
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